R ist im universitären Umfeld eine durchaus Gebräuche Sprache und Analyse Software. Der Hauptvorteil der Software liegt in ihrer günstigen Beschaffung, R ist GPL. Aktuell legt R im Tiobe Index stetig zu, zur Zeit erreicht es (01-2015) Platz 18. Dieser Trend wird sich weiter gehen, in den nächsten Jahren ist ein R, Abwahl es eine Spezialsprache für statistische Auswertungen ist, zulegen. Natürlich wird es nie die Verbreitung eine Generell Purpose Sprache wie Java oder C erreichen. Generell gibt aber den Trend der Diversifizierung der Programmiersprachen. Das heisst, es wird keine übermächtige Programmiersprache geben, sondern ein guter Strauß an Programmiersprachen, die unterschiedliche Ding gut können, neben einer Handvoll Generell Purpose Sprachen. Siehe auch http://programming-2.blogspot.de/2015/01/code-weaving.html
Die Gründe für eine wachsende Bedeutung und Verbreitung von R ist der, das man Big Data heute beherrscht, dass diese Daten auch ausgewertet werden müssen. Jüngst hat Oracle bekannt gegeben, das R durch die Datenbank selbst ausgeführt wird und dies auch noch parallel. Bei Oracle heisst das dann gleich Oracle R Enterprise. Neuerdings ist auch Microsoft auf R Analyse Pfaden und kauft die Firma Revolution Analytics (Link).
Splunk als Platzhirsch bei den kommerziellen Big Data Lösungen bietet etwas ähnliches, sehr einfallsreich R Projekt heisst. Sprung scheint aber noch im Bereich R noch nicht das Niveau von Oracle erreicht zu haben.
Im Open Source Bereich gibt es nichts entsprechendes. Natürlich kann man OS Bereich alles selber bauen. Optimal wäre wenn die Daten nicht zwischen Server transferiert werden müssten und man auch alle Prozessoren und Hauptspeicher der Server nutzen könnte. D.h. optimal wäre eine Integration von R in Elastik Search selbst.
Um das Bild weiter abzurunden, noch der Hinweis auf einen Analyse Software Stack, AMPLab der UC Berkley.
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